A Kaunasi Műszaki Egyetem (KTU) professzorai a Litván Egészségtudományi Egyetem (LSMU) munkatársaival együtt azon dolgoztak, hogy a Parkinson-kór a hang alapján még a betegség előrehaladása előtt kimutatható legyen.
A KTU kutatója elmondta, hogy mi az az alkalmazás, hogyan működik és milyen pontossággal működik.
Nem szükséges a rázkódás a betegség felismeréséhez
A Parkinson-kór gyakran jár együtt testremegéssel, mondta a kutató. A Parkinson-kór felismeréséhez azonban nem szükséges megvárni ezt a szakaszt. Korábbi diagnózis is lehetséges.
„Hagyományosan sokan a Parkinson-kórra kavargó, szemmel látható változásokkal asszociálnak. Mi azonban rögtön a korábbi felismerésre gondolunk, amikor a betegség még nem látható.
Előfordul, hogy nem vesszük észre a Parkinson-kór tüneteit, és azok sem veszik észre, akik vele élnek. Ezért úgy döntöttünk, hogy a hang alapján elemezzük a betegséget. Ez egy nagyon egyedi vizsgálat, nem nagyon sok hangvizsgálat van a világon.
A megoldást litván és olasz adatokból álló adatsorral teszteltük, és a lengyel kollégáinknak is kellene küldeniük néhány adatot, mert ők Parkinson-kóros emberek hangját gyűjtik. És nemrég felvettük a kapcsolatot egyiptomi kutatókkal is, így talán onnan is kaphatunk adatokat.
A hanggal kapcsolatban az az érdekes, hogy nem kell érteni, milyen nyelven beszél az illető. A beszéd számít, nem az, hogy mit mond. Elemezzük a hangot, és megpróbáljuk megérteni belőle, hogy vannak-e olyan jelek, amelyek esetleg ,” – mondta Maskeliūnas a találmányról, amelyen dolgozik.
A működési elv egyszerű
Azt is elmagyarázta, hogyan működik a technológia. Úgy vélte, ez segíthet az orvosoknak a betegek korai diagnosztizálásában.
„Alapvetően, laikus nyelven szólva, ez egy alkalmazás, amivel beszélünk, a telefonon belül egy mesterséges intelligencia algoritmus kiszámítja, megjósolja és adatokat ad arról, hogy mekkora a Parkinson-tünetek valószínűsége.
Ha már rendelkezik ezekkel az információkkal, ne bízzon a mesterséges intelligenciában, hanem menjen el egy szakorvoshoz kivizsgálásra és pontos diagnózis felállítására.
Ez olyan, mint az első lépés a diagnózis felé. Ezt az orvosokért csináltuk, nem a betegekért” – mondta.
Felidézte azt is, honnan jött az ötlet, hogy ilyen technológiát fejlesszenek ki.
„Az ötlet egy másik tanulmányból származott, amely a rákot a hangból érzékeli. Mivel ennek kifejlesztésében sikeresek voltunk, egy másik tanulmányt is bevállaltunk a Parkinson-kórral kapcsolatban.
És az volt az igény, hogy maguk az orvosok is rendelkezzenek egy ‘szűrőeszközzel’, hogy gyorsan elhelyezhessék a kockázati tényezőket. Mert a fülből, ha nem speciális programokkal elemezünk, akkor mind az illető, mind a szakember számára nehéz hallani. Ezek az eszközök azonban képesek egy sor jellemzőt átszűrni, kiszámítani, összehasonlítani és megjósolni, hogy jelen van-e egy betegség patológiája vagy sem” – tette hozzá.
Művek 80%-os pontossággal
Arra a kérdésre, hogy mennyire pontos a technológia, a tudós azt válaszolja, hogy körülbelül 80%-os pontossággal. Hozzáteszi azonban, hogy további munkára lenne szükség ahhoz, hogy az eszközt nagy léptékben lehessen használni.
„Az adathalmaz kerete laboratóriumi körülmények között túlnyomórészt 83-86 százalékos tartományban van. De ez tükröződik az adott tesztelt adatkészletben. Ezek az emberek a világ minden tájáról származnak: korlátozott számú ember Litvániában, korlátozott számú ember Olaszországban.
Reméljük, hogy az adatok nagyobbak lesznek, és a nagyobb lépték többet fog mondani a százalékos pontosságról, de szerintem 80% körül lesz.
Ez elégséges? Egy orvosi diagnosztikai eszközhöz nem elég, de dolgozni kell rajta, és javítani kell a százalékos pontosságot.
De ha abból a szempontból dolgozunk, hogy ez egy önvizsgálati eszköz lehet, amellyel eldönthető, hogy elmenjünk-e orvoshoz, akkor ez egy elég jó megoldás” – mondta.
„Manapság sok jogi dolog korlátozza az alkalmazást. Képzeljük el azt az egy esetet a millióból, amikor valakinek Parkinson-kórja van, és az app azt mondja, hogy minden rendben van. Akkor ki fog perelni? Az egyetem” – zárta a tudós.
