Az Egyesült Királyság kormánya kipróbálja a „vörös dobozos” mesterséges intelligencia-eszközöket a miniszterek hatékonyságának javítása érdekében

Ingyenesen oldja fel az Editor’s Digest szolgáltatást

Roula Khalaf, az FT szerkesztője kiválasztja kedvenc történeteit ebben a heti hírlevélben.

Az Egyesült Királyság miniszterei kísérleteznek a generatív mesterséges intelligencia használatával a kormányzati konzultációkra adott válaszok elemzésére és választervezetek írására a parlamenti kérdésekre.

Oliver Dowden, a miniszterelnök-helyettes csütörtökön bemutatja azokat az eszközöket, amelyeket a Whitehall központjában működő „crack csapat” próbál ki, hogy szélesebb körben elterjedhessen a központi osztályokon és a közszolgálatokon.

Részét képezi Rishi Sunak miniszterelnök azon törekvésének, hogy technológiával, többek között mesterséges intelligenciával növelje a Whitehall termelékenységét, amikor a szűkös államháztartás korlátozza a miniszterek azon képességét, hogy több készpénzzel javítsák a közszolgáltatásokat.

A mesterséges intelligencia eszközök közé tartozik a ChatGPT kormány által üzemeltetett verzióinak és a házon belül biztonságosan tárolt nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-modellek keverékének használata a képviselők által a minisztereknek feltett kérdésekre és az információszabadságra vonatkozó kérésekre adott előzetes válaszok megtervezéséhez.

A tervezeteket mindig egy köztisztviselő ellenőrzi, és az AI-eszközök úgy vannak beprogramozva, hogy biztosítsák, hogy minden állításnál hivatkozzanak a forrásukra, hogy ellenőrizhetőek legyenek.

A mesterséges intelligencia „vörös doboz” eszköze, amely arra utal, hogy miként segítheti a dolgozókat a minisztériumi vörös dobozokban végzett munka elvégzésében, képes megragadni és összesíteni a hivatalos forrásokból származó információkat, mint például Hansard, a parlamenti jegyzőkönyv vagy a kormány beszédei. .

A beszéde előtt tartott tájékoztatón Dowden kijelentette, hogy a mesterséges intelligencia nem lenne megfelelő „újszerű, vitás vagy politikailag rendkívül érzékeny területeken”, de jól működhet a „rutin” politikai feladatokban.

Egy új mesterséges intelligencia-eszközt is tesztelnek a nyilvános konzultációkra adott válaszok olvasására, összefoglalására és osztályozására, amelyek feldolgozásához általában 25 köztisztviselő szükséges három hónapig.

A miniszterek évente mintegy 700 konzultációt indítanak, és a közelmúltban a dohányzási tilalomról szóló állami konzultáció több ezer oldalnyi választ kapott, ami a Brexit-megállapodás 400-szorosának felel meg.

A londoni Imperial College-ban felszólaló Dowden azt mondja, hogy a kormány azt szeretné, ha „ahol ezeknek a pilótáknak van bizonyítéka az elképzelésre, hogy a lehető leggyorsabban fel tudjuk bővíteni őket”, hogy pénzt takarítson meg és javítsa a közszolgáltatásokat.

A gyors fejlődés azt jelenti, hogy a lehetőségeket naponta azonosítják, és hogy a mesterséges intelligencia „potenciálisan egy „ezüstgolyó” a kormányzat problémáinak megoldására – mondja.

Dowden bejelenti az NHS-szel való mesterséges intelligencia együttműködési chartájának terveit is. Az AI-pilóták már most is zajlanak az egészségügy számos területén, például a diagnosztikában, az orvostudomány személyre szabásában a genetika alapján, valamint a felírási hibák és a csalások leküzdésében. A vényköteles mesterséges intelligencia-program önmagában az előrejelzések szerint körülbelül 900 millió fontot takarít meg, ha bevezetésre kerül.

A kabinetiroda mesterséges intelligencia-cellája, az „Incubator for AI” vagy az „i. Az AI” több mint kétszeresére nő, 70 magasan képzett személyzetre, a tavaly novemberi 30 fős létszámhoz képest. Költségvetése is a tervek szerint 5 millió fontról 110 millióra emelkedik, a pénzt a kabinetirodában máshonnan csoportosítják át.

Dowden úgy érvelt, hogy „állandó és könyörtelen nyomásnak” kell lennie az MI használatának ösztönzésére a közszférában, és hozzátette: „Nem lehet, hogy a magánszektor ütemesen alkalmazza, és akkor lemaradunk.”

Ugyanakkor azt is elismerte, hogy a közszférában az AI technológia tolerálható „hibaaránya” sokkal alacsonyabb lenne, mint a kereskedelmi környezetben.

Laura Gilbert, a Downing Street vezető elemzője és adattudományi igazgatója elmondta, hogy a kormány sok olyan „alacsonyan csüngő gyümölcsöt” talált, ahol a mesterséges intelligencia jelentős hatékonyságnövelést eredményezhet. Míg az általános cél a mesterséges intelligencia befektetése 3,55-szörös megtérülése volt, azt mondta, „egyes korai eszközök inkább a befektetés 200-szoros megtérülését jelentik”.