A pontosság 95%-ra nő, ha a hangokat iPhone 13 Minivel rögzítik, mutatják be a kutatók is.
A Durhan Egyetem, a Surrey Egyetem és a Londoni Royal Holloway Egyetem kutatóinak tanulmánya szerint a teljes szavakat tartalmazó jelszavak vannak kitéve a legnagyobb támadás kockázatának.
„Oldaltámadások”
A kutatók szerint a „másodlagos akusztikus csatornák támadásai” egyre nagyobb veszélyt jelentenek.
Az oldalsó csatornás támadásokat a hackerek arra használják, hogy kiaknázzák az információkat, például a számítógép energiafogyasztását vagy a billentyűzet által kiadott hangokat, ahelyett, hogy közvetlenül támadnák meg a rendszerkódot.
Kísérletükhöz a kutatók egy 2021-es 16 hüvelykes MacBook Pro-t használtak.
AI-eszközük a „mély tanuláson” alapult, amely arra tanítja a számítógépeket, hogy az emberi agy működéséhez hasonló módon elemezzenek adatokat.
Ellenintézkedések
A tanulmány rávilágított a lehetséges ellenintézkedésekre is. Úgy tűnt, hogy az érintőbillentyűzet és a háttérzaj hozzáadása csökkenti a pontosságot.
A szerzők kijelentették, hogy bár az ilyen típusú támadásokat kevéssé tanulmányozták, hosszú múltra tekintenek vissza.
Az „akusztikus kisugárzást” sebezhetőségként említették egy 1982-es NSA-dokumentum.
Erős aggodalmak a mesterséges intelligenciával kapcsolatban
A tanulmány kiegészíti azokat a közelmúltbeli aggodalmakat, amelyek azzal kapcsolatosak, hogy a mesterséges intelligencia eszközei hogyan használhatók fel a biztonság és a magánélet veszélyeztetésére.
A mesterséges intelligencia képes .
2019-ben két szakértő arra figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia és az 5G technológia előretörése növeli az internetre csatlakozó eszközök sebezhetőségét.
